پایش و پیشبینی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM (مطالعة موردی: منطقه مریوان)
Authors: not saved
Abstract:
آشکارسازی و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی از جمله نیازهای مدیریت منابع طبیعی و ارزیابی تغییرات اکوسیستم بهشمار میآیند. هدف این تحقیق، پایش تغییرات کاربری اراضی در گذشته و بررسی امکان پیشبینی آن در آینده با استفاده از مدلساز تغییر زمین (LCM) در بخش غربی شهرستان مریوان است. در این تحقیق، تصاویر سنجندههای TM لندست 5 سال 1368، ETM+ لندست 7 سال 1379 و TM لندست 5 سال1390 تجزیهوتحلیل شد. تصاویر هر سه مقطع زمانی به چهار طبقة جنگل، کشاورزی، منابع آبی و مناطق انسانساخت طبقهبندی شد. پیشبینی وضعیت کاربری اراضی برای سال 1390، با استفاده از نقشههای کاربری سالهای 1368و 1379 و به کمک مدل LCM و بر پایة شبکههای عصبی مصنوعی و تحلیل زنجیرة مارکوف انجام گرفت. به این منظور، از متغیرهای مکانی فاصله از جاده و مناطق مسکونی، فاصله از حاشیة جنگل، ارتفاع و جهت نیز بهعنوان عوامل مؤثر بر تغییرات در شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. بنابر نتایج، در طول دورة 1368-1390، 1234 هکتار جنگل با نرخ 21/0 درصد در سال، تخریب شده است. همچنین مناطق انسانساخت، با نرخ سالیانه 5/7 درصد بهمقدار 64/2 درصد (924 هکتار) نسبت به سطح اولیة خود توسعه یافته و اراضی کشاورزی با 1066 هکتار افزایش و 777 هکتار کاهش، در مجموع 289 هکتار افزایش داشته است. برای ارزیابی صحت پیشبینی مدلساز، نقشههای کاربری اراضی پیشبینیشده و واقعی بهطورکامل و همچنین نقشههای تغییرات آنها با هم مقایسه شد. صحت کلی و ضریب کاپای نقشة پیشبینیشده بسیار زیاد و بهترتیب 96 درصد و 92 درصد بود، ولی شاخص کاپای تغییرات جنگل، کشاورزی و مناطق انسانساخت بهنسبت کم و بهترتیب 37 درصد، 50 درصد و 48 درصد محاسبه شد که نشاندهندة ناهمخوانی مکان تغییرات واقعی و پیشبینیشده و در نتیجه پیشبینی بهنسبت ضعیف تغییرات کاربری اراضی با رویکرد مورد استفاده در منطقة تحقیق است. بررسی نقش دیگر متغیرهای مؤثر بر تغییرات مانند تیپهای خاک و جنگل و اطلاعات اقتصادی- اجتماعی برای بهبود عملکرد مدل توصیه میشود.
similar resources
پیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM
رشد جمعیت منجر به گسترش شهرها، مناطق صنعتی، زمینهای کشاورزی و تغییر کاربری اراضی شده است. تحقیق حاضر با هدفمدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از مدل LCMبر مبنای سه سناریوی مدیریتی به نامهای سناریویتداوم، سناریوی کشاورزی- حفاظتی و سناریوی تغییرات محدودیت در منطقه دیلمان استان گیلان انجام پذیرفت. مدل LCMاز مدلزنجیره مارکوف، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و MOLA...
full textپیشبینی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM در محیط GIS (مطالعة موردی: منطقه سرابله)
هدف این تحقیق، پایش تغییرات کاربری اراضی در گذشته و بررسی امکان پیشبینی آن در آینده با استفاده از مدلساز تغییر زمین (LCM) در شهرستان سرابله استان ایلام است. در این تحقیق، تصاویر ماهواره لندست 4 سنجنده TM سال 1367، ETM+ لندست 7 سال 1380 و TM لندست 7 سال 1390 تجزیهوتحلیل شد. تصاویر هر سه مقطع زمانی به پنج طبقه جنگل، مرتع، اراضی بایر، اراضی کشاورزی و مناطق مسکونی طبقهبندی شد. پیشبینی وضعیت ک...
full textپیش بینی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی با استفاده از مدل lcm در محیط gis (مطالعة موردی: منطقه سرابله)
هدف این تحقیق، پایش تغییرات کاربری اراضی در گذشته و بررسی امکان پیش بینی آن در آینده با استفاده از مدلساز تغییر زمین (lcm) در شهرستان سرابله استان ایلام است. در این تحقیق، تصاویر ماهواره لندست 4 سنجنده tm سال 1367، etm+ لندست 7 سال 1380 و tm لندست 7 سال 1390 تجزیهوتحلیل شد. تصاویر هر سه مقطع زمانی به پنج طبقه جنگل، مرتع، اراضی بایر، اراضی کشاورزی و مناطق مسکونی طبقه بندی شد. پیش بینی وضعیت کا...
full textپیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل lcm
رشد جمعیت منجر به گسترش شهرها، مناطق صنعتی، زمینهای کشاورزی و تغییر کاربری اراضی شده است. تحقیق حاضر با هدفمدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از مدل lcmبر مبنای سه سناریوی مدیریتی به نامهای سناریویتداوم، سناریوی کشاورزی- حفاظتی و سناریوی تغییرات محدودیت در منطقه دیلمان استان گیلان انجام پذیرفت. مدل lcmاز مدلزنجیره مارکوف، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و molaبرای ساخت زیرمدلها...
full textپایش و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی حوضۀ آبخیز شهرستان فارسان با استفاده از مدل LCM
پوشش اراضی حوضههای آبخیز از مباحث توسعهای متأثر و به شدت در حال تغییر هستند که این تغییرات بر متغیرهای دیگری همچون هیدرولوژی حوضۀ آبخیز تأثیر گذارند. هدف این تحقیق، پایش تغییرات کاربری اراضی در گذشته و بررسی امکان پیشبینی آن در آینده با استفاده از مدلسازی تغییر زمین (LCM) در حوضۀ آبخیز شهرستان فارسان استان چهارمحالوبختیاری است. بدین منظور، تصاویر سنجندههای لندست-5 TM برای سالهای 1365 و 1...
full textپایش و پیش بینی روند تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیره مارکوف و مدلساز تغییر کاربری اراضی (مطالعة موردی: دشت برتش دهلران، ایلام)
امروزه مدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویرماهوارهای میتواند ابزار بسیار مفیدی برای تشریح روابط متقابل بین محیط طبیعی و فعالیتهای انسانی، برای کمک به تصمیمگیری برنامهریزان در شرایط پیچیده باشد. روشهای متنوعی برای پیشبینی تغییرات پوشش و کاربری اراضی وجود دارد که از جمله آنها میتوان به مدل زنجیرهای مارکوف اشاره کرد. در تحقیق حاضر، تغییرات کاربری اراضی در دشت برتش...
full textMy Resources
Journal title
volume 5 issue 3
pages 323- 336
publication date 2014-02-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023